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यूके में दक्षिण एशियाई लोग दूसरे कोविद लहर में अधिक जोखिम में हैं: अध्ययन

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अध्ययन में कई व्याख्यात्मक चर जैसे कि घरेलू आकार, सामाजिक कारक शामिल हैं। (फाइल)

लंडन:

सामान्य रूप से और दक्षिण एशियाई में अल्पसंख्यक जातीय समूहों, विशेष रूप से, SARS-CoV-2 और COVID-19 संबंधित अस्पतालों के लिए सकारात्मक परीक्षण का एक उच्च जोखिम था, गहन देखभाल (ICU) प्रवेश और महामारी की दूसरी लहर के दौरान मृत्यु 17 मिलियन लोगों के एक नए अवलोकन अध्ययन के अनुसार, ब्रिटेन की तुलना में पहले।

लंदन स्कूल ऑफ हाइजीन एंड ट्रॉपिकल मेडिसिन (एलएसएचटीएम) द्वारा प्रकाशित, मेडिकल जर्नल लैंसेट में शुक्रवार को प्रकाशित अध्ययन में सभी जातीय समूहों में और विभिन्न चरणों में घरेलू आकार, सामाजिक कारकों और स्वास्थ्य स्थितियों जैसे बड़ी संख्या में व्याख्यात्मक चर थे। सीओवीआईडी ​​-19, परीक्षण से लेकर मृत्यु दर तक।

“दक्षिण एशियाई समूह सकारात्मक परीक्षण के लिए उच्च जोखिम में रहे, अस्पताल में भर्ती होने के लिए सापेक्ष जोखिम के साथ, आईसीयू प्रवेश, और पहली लहर की तुलना में दूसरी लहर में परिमाण में अधिक मौत,” अध्ययन में पाया गया।

यह पाया गया कि पिछले साल की पहली लहर की तुलना में, सकारात्मक परीक्षण, अस्पताल में भर्ती, आईसीयू में प्रवेश के लिए संबंधित जोखिम, और दक्षिण की तुलना में गोरे लोगों की तुलना में सभी अल्पसंख्यक जातीय समुदायों के लिए इस साल की शुरुआत में महामारी दूसरी लहर में छोटी थी। एशियाई समूह – भारतीयों, पाकिस्तानियों और बांग्लादेशियों को कवर करना।

एलएसएचटीएम और अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ रोहिणी माथुर ने कहा, “पहले की तुलना में दूसरी लहर में अधिकांश अल्पसंख्यक जातीय समूहों में देखे गए सुधारों के बावजूद, यह देखना है कि असमानता दक्षिण एशियाई समूहों में व्यापक है।”

“यह प्रभावी रोकथाम उपायों को खोजने के लिए एक तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है जो यूके की जातीय विविध आबादी की जरूरतों के साथ फिट हैं,” उसने कहा।

उम्र और लिंग के लिए लेखांकन के बाद, दक्षिण एशियाई को छोड़कर सभी अल्पसंख्यक जातीय समूहों में असमानताओं के लिए सामाजिक अभाव सबसे बड़ा संभावित कारक था।

दक्षिण एशियाई समूहों में, बीएमआई, रक्तचाप, अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों जैसे स्वास्थ्य कारकों ने सभी परिणामों के लिए अतिरिक्त जोखिमों की व्याख्या करने में सबसे बड़ी भूमिका निभाई। केवल दक्षिण एशियाई समूहों में COVID-19 मृत्यु दर के लिए असमानता के लिए घरेलू आकार एक महत्वपूर्ण व्याख्यात्मक कारक था।

डॉ। माथुर ने कहा, “जबकि बहुसंख्यक जीवन में जोखिम और संचरण का जोखिम बढ़ सकता है (बच्चों या काम करने वाले वयस्कों से लेकर बड़े या कमजोर परिवार के सदस्यों के लिए), ऐसे घर और विस्तारित समुदाय भी मूल्यवान अनौपचारिक देखभाल नेटवर्क प्रदान करते हैं और स्वास्थ्य और सामुदायिक सेवाओं के साथ जुड़ाव की सुविधा प्रदान करते हैं।

“उभरते सबूतों के प्रकाश में कि अल्पसंख्यक जातीय समूहों को COVID-19 वैक्सीन लेने की संभावना कम है, सांस्कृतिक रूप से सक्षम और इन समुदायों के साथ गैर-कलंककारी सगाई की रणनीतियों को सह-डिजाइन करना बहुत महत्वपूर्ण है।”

एनएचएस इंग्लैंड की ओर से, अनुसंधान टीम ने नए चिकित्सकों के लिए आंशिक रूप से अज्ञात इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा (जीपी) एकत्र करने के लिए इंग्लैंड के 40 प्रतिशत को कवर करने के लिए नए सुरक्षित OpenSAFELY डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग किया।

ये जीपी रिकॉर्ड महामारी की पहली और दूसरी लहरों के लिए अन्य राष्ट्रीय कोरोनोवायरस-संबंधित डेटा सेटों से जुड़े थे – परीक्षण, अस्पताल डेटा और मृत्यु दर रिकॉर्ड सहित। जातीयता को जीपी रिकॉर्ड में प्रतिभागियों द्वारा स्व-रिपोर्ट किया गया था और पांच जनगणना श्रेणियों (सफेद, दक्षिण एशियाई, काला, अन्य, मिश्रित) में वर्गीकृत किया गया था और फिर एक और 16 उप-समूह।

डॉ। माथुर ने कहा, “यूके में अल्पसंख्यक जातीय समूह उन कारकों से काफी हद तक प्रभावित हैं, जो खराब COVID-19 परिणामों के जोखिम को बढ़ाते हैं, जैसे कि वंचित क्षेत्रों में रहना, आगे की नौकरियों में काम करना, और स्वास्थ्य सेवा तक गरीब पहुंचना।”

“हमारे अध्ययन से संकेत मिलता है कि इनमें से कई कारकों के लिए लेखांकन के बाद भी, इंग्लैंड में श्वेत लोगों की तुलना में अल्पसंख्यक जातीय समूहों में सकारात्मक परीक्षण, अस्पताल में भर्ती, आईसीयू में प्रवेश और मृत्यु का जोखिम अभी भी अधिक था।”

“COVID-19 परिणामों में सुधार करने के लिए, हमें तत्काल इन समुदायों द्वारा सामना किए जाने वाले व्यापक नुकसान और संरचनात्मक नस्लवाद से निपटने की आवश्यकता है, साथ ही देखभाल और प्रसारण को कम करने के लिए पहुंच में सुधार करना है,” उसने कहा।

लेखकों ने चेतावनी दी है कि अध्ययन में कुछ सीमाएं हैं, जिसमें सभी संभावित व्याख्यात्मक चर को पकड़ने में असमर्थता शामिल है, जिसमें व्यवसाय, स्वास्थ्य से संबंधित व्यवहार और नस्लवाद या संरचनात्मक भेदभाव के अनुभव शामिल हैं।

वे COVID -19 और उससे आगे के लिए स्वास्थ्य असमानताओं को संबोधित करने में उच्च गुणवत्ता वाले अनुसंधान के संचालन का समर्थन करने के लिए स्वास्थ्य डेटा में जातीयता रिकॉर्डिंग की पूर्णता में सुधार करने का आह्वान करते हैं।

अध्ययन, अपने प्रकार का सबसे बड़ा माना जाता है, यूके के मेडिकल रिसर्च काउंसिल द्वारा वित्त पोषित किया गया था और राष्ट्रीय स्वास्थ्य अनुसंधान संस्थान के साथ एलएसएचटीएम और यूनिवर्सिटी ऑफ ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय सहित विश्वविद्यालयों के एक समूह द्वारा आयोजित किया गया था।

(हेडलाइन को छोड़कर, यह कहानी NDTV के कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से प्रकाशित हुई है।)

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